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对一个维度的综合
问题维度A:
学习设计涉及的过程非常抽象: 如何能’看见’思想上的决策, 如何能’看见’决策与结果之间的关系, 如何能看到学习者大脑内的变化过程, 如果能看到不同的学习材料, 活动, 和决策的影响.
这个维度可以用一个词简练的总结: Visualization 可视化.
阻碍'可视化' 的可能原因:
学习设计是一种复杂的play. 有众多的角色, 每个角色的路线, 角色间的相互作用, 作用的结果, 每个角色的改变等.
角色本身的不可见, 或难以看见
角色自身的行动过程的不可见, 难以看见
角色间的相互作用的过程和结果的不可见
各种层次的微观, 与宏观的不可见.
对以上的种种, 即使可见, 也是抽象.
到底是什么阻挡了可视化: 物理障碍, 空间, 时间的跨度,
什么样的工具: 文字工具 (最早书面文字的产生) , 编码工具(Encode, decode, )
什么样的过程和学科:数学等
通过几个类比, 进一步深入分析:
源一: 认识城市
地图是人们利用不同手段对城市测量, 绘画, 空中拍照, 录像, 或在街上拍摄的街景. 人们可以通过地图, 以不同的方式了解一个城市.
<ANA>
如果有可能, 我们应该将学习设计过程中设计到的因素进行类似的测量, 绘画, 拍照, 录像等.
难点: 思维, 脑内的变化, 人的决策等这些似乎无形的东西很难以直接测量出来, 和绘画. 我们需要其他技术的辅助.
源二: 全球变暖
全球变暖的过程抽象, 为了辅助理解, 在这个案例中采取两个技巧:
- 拟人化动画: 将抽象转为具体可见
- 数字化模拟地球变暖后对人们的影响
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- 将各个重要的角色用拟人化的方式, 让它们现形: 一个知识结构的现形,一个信息的现形,一个信息被加工的过程现形,一个进入的信息如何与已有知识结构连接的现形,扮演成信息例子,扮演成一个知识结构,扮演成一个方法等.
- 数字化模拟:学习设计过程,与结果的关系.
源三: 图形/文档设计
软件工具产生了几种可视化:
- 全部设计维度的可视化: 形状, 颜色, 动作等
- 每个维度取值可能范围的可视化 (连续的或离散的)
- 针对每一个子步骤, 一个选择有一个相应的可视化的结果, 可以尝试不同的选择看效果
- 有专业的Template/Scheme做为设计的某种向导
<ANA>
- 学习设计的全部维度需要可视化: 人的动作, 人的思维过程, 思维的基本’例子’, 人脑的相应变化(如果脑神经不可以直接可见, 至少虚拟的模型结构可以直接可见)
- 每个维度的取值, 在目前阶段不可能有全部的取值, 但是至少有相当多的研究结果可以转化为一些取值的区间, 或间断的点. 将这些取值映射到一个设计的面板上, 这样用户可以看见
- 学习设计处于一个初级的发展阶段, 但是我们仍然可以嵌入一些初步确定的规律. 我们可以持有一种暂时性的态度, 每个使用这个规律的人可以选择深入研究: 这个规律是否正确, 全面等, 并记录和共享这种’研究结果’. 这种研究可能是’显性’的记录, 或者是通过’积累了大量的数据后’, 通过'Data-mining’ 识别出的规律.
- 在一定范围内公认的好的设计过程可以被设计成Templates, 或者 Schemes
源四:商业智能 & IBM Cognos
商业智能利用的是大量的建立在会计学科等基础上的数据。
在企业运行的过程中,对这些数据的记录是一个企业中某些职位的人